probit模型结果解读

probit模型回归结果解释 

probit模型回归结果主要用来分析刺激强度与反应比例之间的关系，例如对于指定数量的病人，分析他们的给药剂量与治愈比例之间的关系。

probit回归的输出结果是对各种响应比例有效值的估计。这种模型通常用于有计划的实验中获得的数据。在药学研究中，probit回归常用于半数效应分析（Median effect dose），寻求达到50%输出响应的输入刺激量。

probit回归和logistic回归在一定程度上是接近的，当probit选择logit转换后，进行的统计分析就是logistic回归。但它们的应用场景和侧重点不同，probit回归更侧重于分析有计划的实验数据，而logistic回归更侧重于分析直接的观测数据。