为什么不建议学大数据

为什么不建议学大数据 

网上关于“不建议学大数据”的观点，主要基于以下几个原因：

1. 学习难度大：大数据专业是跨学科的，涵盖了数学、统计学和计算机科学等多个领域的知识。这要求学生具备较强的逻辑思维能力和学习能力，以适应复杂且广泛的课程内容。

2. 就业竞争大：虽然大数据行业发展迅速，但随着越来越多的学生选择这一专业，就业市场的竞争也日益加剧。学生在毕业后可能面临较大的就业压力，尤其是在一些竞争激烈的大城市或知名企业。

3. 技术更新快：大数据领域的技术更新非常迅速，这要求从业者必须不断学习新的知识和技能，以保持竞争力。这使得持续的学习和自我提升成为必需，对于一些追求稳定的学生来说，可能并不是一个理想的选择。

4. 专业不对口：也有部分学生在学习大数据后发现，实际工作内容与自己想象的有所不同，或者觉得所学知识在实际工作中的应用有限。这可能导致职业发展不如意，从而对专业产生不满。

但也需要注意，这些不建议学习大数据的观点，主要基于部分人的看法，并不适用于所有学生。对于那些对大数据充满热情、愿意接受挑战的学生来说，大数据仍然是一个非常有价值和前景广阔的专业选择。